München · DACH · vor Ort, hybrid oder remote

Roland Cernat

Interim AI-Manager und AI-Berater

Ich sorge dafür, dass AI im Arbeitsalltag Ihres Unternehmens ankommt.Mit Geschäftsführung, Fachbereichen und IT packe ich an, bis Ihr Team die Arbeit weiterführt.

AI-Strategie und Use Cases
Change Management und Adoption
Agenten und Workflows

Vorgespräch vereinbaren (30 Min.) Passt mein Profil zu Ihrer Aufgabe?

VerfügbarStart nach Vereinbarung

UmfangEinzelne Tage bis Vollzeit

SprachenDeutsch, Englisch

VertragsformDirekt oder über Provider

Weiterbildung

Kursabschlüsse

AI-Fahrplan und den Nutzen priorisieren | Betriebsmodell und Change für die Einführung | Rollout-Entscheidungen: Zugriff, Governance, Budget, Messbarkeit | Mehrstufige Aufgaben an Agenten übergeben

Claude Cowork Business
Claude Enterprise
OpenAI Leadership

Engagement

Unterstützer Digitalisierungsinitiative Pack ma’s digital der IHK für München.

01Ausgewählte Projekte

Konkrete Projekte, nachvollziehbare Ergebnisse.

Einblicke aus Kundenmandaten, Rollouts in der Industrie und meinem eigenen Betrieb. Kundennamen bleiben vertraulich; Details im Vorgespräch.

2.500Mitarbeitende mit eigenem ChatGPT-Assistenten ausgestattet, in sechs Monaten von der Idee zur Nutzung

+10 %GenAI-Nutzung pro Monat, über zwölf Monate

300+Mitarbeitende geschult

2022 bis 2024Miba GroupIndustriezulieferer, über 7.500 Mitarbeitende

AI in die Breite gebracht.

Zwei Wege, ein Ziel: ein eigener ChatGPT-Assistent für rund 2.500 Mitarbeitende, fachlich getrieben, und daneben der Pilot für Microsoft-365-Copilot. Dazu Change Management und Befähigung.

RolleChange Manager und Initiator des ChatGPT-Rollouts; Projektverantwortung für den Microsoft-365-Copilot-Pilot

Mein BeitragAdoptionsstrategie mit Champions-Programm, Lernplan und Messmodell, Workshops in Stufen je Zielgruppe, Use-Case-Discovery in fünf Abteilungen, interne GenAI-Community; Nutzungsregeln für ChatGPT und Copilot mitgestaltet; Copilot-Pilot mit rund 100 Lizenzen gemeinsam mit der IT geplant, pilotiert und erfolgreich evaluiert

ErgebnisUse Cases mit über 25 Prozent ROI je Fall

Was ich dabei erkannt habe

Nutzung entsteht, wenn Mitarbeitende ihre eigenen Aufgaben wiedererkennen. Deshalb habe ich die Use Cases mit den Abteilungen selbst gesucht, statt die Beispiele von schönen Folien zu nehmen.

Anfang 2026 · KundenmandatUnternehmen im Konzernverbund

Aus AI-Aktivitäten wurde ein Fahrplan.

Mein BeitragAI-Beratung von der Analyse bis zum Entscheidungsworkshop: Analyse-Session vor Ort, Diagnosebericht mit Reifegrad und Bewertungskriterien, ein Eingang für Ideen, eine Priorisierungsgruppe, ein schneller Weg für Piloten; Fokus-Workshop mit Geschäftsführung, Fachbereichen und IT

ErgebnisGemeinsame Entscheidungsgrundlage: AI-Fahrplan für 3, 6 und 12 Monate, Bewertungskriterien, schlankes Governance-Modell und ein Enablement-Plan vom AI-Nutzer zum AI-Mitgestalter

Was ich dabei erkannt habe

Geschäftsführungen brauchen keine weiteren Ideensammlungen, sondern Kriterien, mit denen sie entscheiden können. Deshalb liefere ich die Kriterien mit, nicht nur die Liste.

2024 bis heute · KundenmandateUnternehmen verschiedener Branchen

Trainings, nach denen Teams AI selbst nutzen.

Mein BeitragStrategie-Workshops für Geschäftsführungen, Workshops für Führungskräfte und praxisnahe Trainings für Mitarbeitende ohne Fachchinesisch, nach meinem eigenen Kompetenzmodell ARRCH® mit drei Stufen und Lernpfaden je Zielgruppe; dazu Coaching einzelner Verantwortlicher

ErgebnisGeschäftsführung mit einem klaren Fahrplan, Führungskräfte, die ihr Team durch den Wandel führen, Mitarbeitende, die AI in ihren eigenen Aufgaben einsetzen

Was ich dabei erkannt habe

Berührungsängste verschwinden nicht durch Erklärungen, sondern durch den ersten eigenen Erfolg. Deshalb hole ich jeden bei seiner eigenen Aufgabe ab, ganz gleich, in welchem Bereich er arbeitet.

seit Anfang 2026 · eigener BetriebAgenten-Betriebssystem

Agentensystem als Business-Unterstützung.

Mein BeitragKonzeption, Aufbau und täglicher Betrieb in Claude Cowork und ChatGPT Work, ohne Programmierung: Arbeitsabläufe, Kontext, Freigaben und Prüfschritte so gebaut, dass Entscheidungen nachvollziehbar beim Menschen bleiben

VorführbarIm Vorgespräch zeige ich den laufenden Betrieb live am Bildschirm, von der Recherche bis zur Nachbereitung, keine Folien

Was ich dabei erkannt habe

Agenten bringen erst etwas, wenn klar ist, wer was freigibt. Deshalb lege ich zuerst die Freigaben fest und erst danach, was ein Agent selbst erledigen darf. Dieses Prinzip nehme ich in jedes Mandat mit.

Weitere Projekte

09 bis 10/2026Hersteller von Games, VR/AR und Medizinvisualisierung

AI-Vertriebssystem für die Publisher-Ansprache

Konzept und Aufbau in der Umgebung des Kunden: ein koordinierender Agent für den Vertrieb mit drei spezialisierten Agenten, Ablauf für Ansprache-Wellen, Lead-Register; gemeinsamer Test, Übergabe und Einweisung. Der Kunde gibt jede Nachricht frei, AI bereitet vor, der Mensch entscheidet.

Setup-Paket für die erste Ansprache-Welle, ausgelegt für den Betrieb durch den Kunden selbst.

2025 bis 2026Fertigende Industrie, Automobil und Zulieferer, Maschinen- und Anlagenbau, Medizin

AI-Diagnosen in unterschiedlichen Unternehmen

Dasselbe Vorgehen in unterschiedlichem Zuschnitt: Status quo, Prioritäten und Fahrplan gemeinsam mit dem Führungsteam und mit unterschiedlichen Abteilungen wie Finance, Operations, Legal, HR und Innovation erarbeitet.

Status quo, Prioritäten und ein Fahrplan je Unternehmen.

Ende 2024Fertigende Industrie, Forschung und Entwicklung

Wissen einer Fachabteilung in eine AI-Wissensbasis überführt

Konzept und Projektverantwortung: Das Erfahrungswissen eines langjährigen Abteilungsleiters wurde vor seinem Ruhestand aus einer gewachsenen Ordnerstruktur in eine befragbare Wissensbasis überführt.

Eine befragbare Wissensbasis statt einer gewachsenen Ordnerstruktur.

2025Kundenmandat, Automobil und Zulieferer

Produktionsdaten in der eigenen Sprache abfragen

Konzept und Projektverantwortung für eine AI-Schnittstelle auf einem gewachsenen MES: Anforderungen mit Produktion, Qualitätsmanagement, Supply Chain und Logistik konkretisiert, die Umsetzung mit der IT des Kunden gesteuert.

Mitarbeitende fragen Produktionszahlen und Trends per Texteingabe in ihrer Sprache ab.

2026Kundenmandat, Produktentwicklung

AI-gestützte Innovationsworkshops in der Produktentwicklung

Ein externes Format von drei Stunden bringt Management und technische Teams zusammen, um Prozesse, Entwicklung und Produktfunktionen gezielt zu hinterfragen: strukturierte Analyse, AI-gestützte Ideenfindung und klare Priorisierung, vertieft in regelmäßigen Kurzworkshops.

Umsetzbare Ansätze für bessere Produkte und attraktivere Produktfunktionen.

2026Kundenmandat, Vertrieb

Personalisierte Beweis-Assets im B2B-Vertrieb

Für ausgewählte B2B-Accounts werden öffentlich belegbare Signale recherchiert, Arbeitshypothesen entwickelt und als individuelle Executive-Seite aufbereitet. Übergeben wird erst nach menschlicher Prüfung.

Der Dialog beginnt mit einem konkreten Kompetenzbeweis statt mit einer allgemeinen Verkaufsbehauptung.

2025Fertigende Industrie, Qualität und Materialkunde

Laborassistent für die Materialkunde

Neue Materialfehler mit historischen Untersuchungsberichten und ähnlichen Fällen verbunden, sodass vorhandene Erkenntnisse schneller gefunden und erneut genutzt werden.

Prüf- und Materialerkenntnisse wiederverwendet statt neu erarbeitet; der vermiedene Doppelaufwand war der größte Hebel.

02Einsatz

Wofür Unternehmen mich holen.

Meistens gibt es schon eine Aufgabe. In diesen drei Situationen kann ich am meisten beitragen, und in allen dreien arbeite ich selbst mit. Jede Situation lässt sich als Auftrag mit fester Laufzeit schneiden.

Fahrplan.

Wissen, was zählt und wo es hingeht.

Einzelne Piloten, viel Interesse, aber keine Reihenfolge und keine Verantwortung.

Ich liefere Reifegrad, Use-Case-Landkarte, Fahrplan für 3, 6 und 12 Monate und eine schlanke Governance mit Regeln für Werkzeuge, Daten und Verantwortung.

Typisch: Tage bis wenige Wochen, oft der Einstieg für den weiteren Ausbau.

Fahrplan besprechen →

Adoption.

Aus Lizenzen wird Nutzung im Alltag.

Copilot-, ChatGPT-, Claude-Lizenzen sind gekauft, die Arbeit läuft wie vorher.

Ich übernehme die Strategie, Use-Case-Discovery, Workflows und Agenten in Copilot, ChatGPT oder Claude und das AI-Enablement: Lernpfade je Zielgruppe, Schulungen, Champions in den Abteilungen, Befähigung interner Verantwortlicher und die Messung.

Typisch: mehrere Monate, 2 bis 3 Tage pro Woche, mit Präsenzanteil in der Anlaufphase.

Befähigung besprechen →

Steuerung.

Aus Entscheidungen wird Regelbetrieb.

Zwischen Fachbereich, IT und Betrieb fehlt jemand, der AI in den Regelbetrieb bringt.

Ich bringe Fachbereich und IT zusammen und treibe das Vorhaben von der Pilotierung bis zur Einführung voran, bis Ihr Team die Arbeit weiterführt.

Typisch: mehrere Monate bis zur Übergabe, Umfang nach Vorhaben.

Vorhaben besprechen →

Wo ich nicht der Richtige bin

Kein Kernprofil habe ich in ML Engineering, Data Science und MLOps, in Cloud-, Plattform- oder Datenarchitektur, in mehrjähriger Hands-on-Entwicklung sowie in reinen SAP-, ERP- oder Infrastrukturprogrammen. Wo solche Anforderungen den Kern der Rolle bilden, passe ich nicht.
Die technische Grundlage schafft die IT des Unternehmens; darauf baue ich mit den Fachbereichen auf.

03Ablauf

Meine Arbeitsweise.

Praktische, AI-gestützte Schritte zum Aufbau, zur Umsetzung und Lieferung. Ziel: Ihr Team arbeitet von Anfang an mit und übernimmt am Schluss.

Schritt 1

Transparenz und Übersicht

Was läuft, was kostet, was bringt nichts. Bestandsaufnahme mit Geschäftsführung, Fachbereichen und IT.

Schritt 2

Prioritäten und Standards

Projektplanung, Befähigung, Governance, Leitplanken und eine Reihenfolge, die das Management mitträgt.

Schritt 3

Umsetzung und Übergabe

Die ersten Use Cases laufen im Alltag, interne Verantwortliche übernehmen die Arbeit und führen sie fort.

LaufendEntscheidungsvorlagen für Geschäftsführung, Befähigung der internen Verantwortlichen und Review, was wirkt und was gestoppt wird.

In den ersten Stunden und Tagen

Überblick, welche AI-Aktivitäten laufen und was sie kosten
Gespräche mit Geschäftsführung, Fachbereichen und IT
Erste Liste priorisierter Use Cases durchgehen
Entscheidungsvorlage für die nächsten Schritte

04Fakten

Die Fakten für Vermittler, Einkauf und Personal.

VerfügbarkeitStart nach Vereinbarung

UmfangEinzelne Tage pro Woche bis Vollzeit

SprachenDeutsch, Englisch

EbeneBereichs-, Programm- und Projektebene. Angedockt an Geschäftsführung, IT-Leitung oder Fachbereichsleitung.

PräsenzVor Ort, hybrid oder remote. Sitz in München. DACH, Reisebereitschaft je nach Mandat.

VertragsformDienst- oder Werkvertrag, direkt oder als Contracting über einen Provider; keine ANÜ.

BranchenFertigende Industrie, Automobil und Zulieferer, Maschinen- und AnlagenbauProjekte in Medizin, Medien, Gaming, Immobilien

UnterlagenLebenslauf (DE und EN) und Projektliste:
per Mail anfordern

ReferenzenAuf Anfrage; Kundennamen unterliegen Verschwiegenheitsvereinbarungen

05Über mich

Ein Mandat ist für mich erfolgreich, wenn es nicht mehr gebraucht wird.

Vom Innovationsmanagement zur AI im Arbeitsalltag.

Seit 2022 bringe ich generative AI in Unternehmen.

Innovationsmanagement→AI im Unternehmen

Ich habe als Produktdesigner angefangen, später Innovationsvorhaben in Start-ups, Mittelstand und Konzern verantwortet und ab 2022 bei der Miba Group die Einführung generativer AI vorangetrieben. Dort habe ich den ChatGPT-Rollout angestoßen und mehr als 300 Mitarbeitende geschult.

Diesen Weg merkt man meiner Arbeit an. Ich frage zuerst, wer mit AI arbeiten soll und wo es im Alltag hakt. Dann priorisiere ich mit der Geschäftsführung, baue mit den Fachbereichen Use Cases, Workflows und Agenten selbst auf und halte die Workshops.

Interne Verantwortliche arbeiten von Anfang an mit, Entscheidungen und Standards werden festgehalten.

seit 2023Interim AI-Manager und AI-Berater, selbstständigAI-Fahrplan, AI-Use-Cases, Agenten aufsetzen, Sparring für Führungskräfte, Schulungen und Enablement

2022 bis 2024Digital Business Expert (Innovation & GenAI)Copilot-Pilot mit rund 100 Lizenzen über mehrere Abteilungen · Use-Case-Discovery in fünf Abteilungen

2021 bis 2022Innovation and Digital Strategy ManagerInnovationsprozesse und Trend-Monitoring aufgebaut · Digitalstrategien bis zum Go-to-Market begleitet

2018 bis 2021Independent ConsultantDrei neue Produkte und Services im Markt · im Schnitt rund 20 Prozent höhere Kundenzufriedenheit

davorAbteilungsleitung Automotive, zwei GründungenTeam von 14 Mitarbeitenden plus bis zu 20 Contractors, Projekte mit einem Wert bis zu 1 Mio. Euro je Auftrag

Was mich reiztDer Moment, in dem jemand eine lästige Aufgabe zum ersten Mal mit AI erledigt und merkt, dass es die eigene Arbeit leichter macht.

06Ausprobieren

Passt mein Profil zu Ihrer Aufgabe?

Drei Klicks, ehrliche Antwort. Auch dann, wenn ich nicht der Richtige bin. Es werden keine Daten gespeichert oder gesendet.

1 · Worum geht es?

2 · Wer trägt heute die Verantwortung für AI bei Ihnen?

3 · Welchen Umfang braucht es?

Ihre Antwort

Wählen Sie bei jeder Frage eine Antwort, dann steht hier, ob und wie ich zu Ihrer Aufgabe passe.

Noch drei Antworten.

07Kontakt

Geschäft, Menschen und AI verbinden.

Woran arbeiten Sie gerade?

Im Vorgespräch klären wir Aufgabe, Verantwortung und Zusammenarbeit: was ich übernehme und ab wann Ihr Team die Arbeit weiterführt. Unverbindlich, direkt und auf Wunsch mit Blick in mein Agentensystem.

Vorgespräch vereinbaren (30 Min.)

NameRoland Cernat

E-Mailroland.cernat@aiforbusiness.ai

Telefon+49 178 8828656

ProfilLinkedIn

OrtMünchen, DACH, vor Ort, hybrid, remote