Für FÜHRUNGSKRÄFTE im MITTELSTAND
AI-Risiko Diagnose
Dein konkreter Fahrplan für die nächsten 3/6/12 Monate
Damit du intern sicher priorisieren und sagen kannst:
„Hier stehen wir mit AI. Das sind unsere nächsten Schritte.“
Denn fehlende Priorisierung ist der größte AI-Kostenfaktor.
Für wen die AI-Risiko Diagnose gemacht ist
Geschäftsführer, Bereichsleitung, Abteilungsleitung, Teamleitung, AI-Verantwortliche
Typische Situationen
"Es gibt Inselprojekte, Copilot-Tests oder interne Bots, aber der Alltag hat sich kaum verändert."
"Einzelne Mitarbeitende nutzen AI intensiv, andere gar nicht. Es gibt keine gemeinsamen Standards."
"Du wirst nach 'konkretem Nutzen' und 'klaren Prioritäten' gefragt und deine Antwort ist noch zu vage."
Typische Fragen
„Nutzen wir AI gerade klug oder nur nebenbei?“
„Wo entstehen echte Business-Effekte, wo nur Spielwiese?“
„Was machen wir in den nächsten 3-12 Monaten ganz konkret?“
"Wie finden wir Use-Cases, die tatsächlich Wirkung zeigen?"
"Wie schaffen wir eine robuste Struktur statt Einzelaktionen?"
Was du konkret bekommst
Die AI-Risiko Diagnose ist individuell, kompakt und auf Entscheidungen ausgelegt
Euer AI-Status auf einen Blick
• Einordnung eurer AI-Reifestufe auf einer klaren Skala
• Einschätzung von Potenzial und größten Risiken
Die wichtigsten Handlungsfelder
• z. B. Governance, Use-Case-Priorisierung, AI-Kompetenz
• Welche Schritte bei euch realistisch und sinnvoll sind
Fahrplan für die nächsten 3-12 Monate
• Was ihr zuerst anpacken solltet und passende Maßnahmen
• Wo sich Aufwand jetzt lohnt und was später bewusst folgt
Kontext für interne Entscheidungen
• Formulierungen und Argumente, die du direkt in Leadership-, Budget- oder Team-Meetings nutzen kannst
Du hast die Wahl
3 Optionen: fokussiert, praxisorientiert und in wenigen, klaren Schritten
Angebot 1
AI-Risiko Diagnose und Bericht
(2 Stunden online oder vor Ort)
• Ziel: Status quo sauber analysieren.
• Wir betrachten: Nutzung im Alltag, Workflows, laufende Initiativen, Blocker.
• Teilnehmende: Kleine Runde (1 bis 2 Personen) mit AI-Verantwortung.
• Ergebnis: Klarer Ist-Stand und die wichtigsten Risiken, die in den nächsten 3/6/12 Monate angegangen werden sollten.
Angebot 2
AI-Risiko Diagnose und Fahrplan
(2-4 Stunden online oder vor Ort)
• Ziel: Auswertung, Einordnung und Fahrplan als Entscheidungsgrundlage
• Du erhältst: Fahrplan, Risikoprofil, Reifegrad, Handlungsfeldern.
• Fokus: Was bringt Wirkung, was ist nur Aktivität, was ist Risiko.
• Ergebnis: Risiken und Fahrplan für die nächsten 3/6/12 Monate.
Angebot 3
AI-Risiko Diagnose mit Fahrplan und Priorisierung
(Workshop online oder vor Ort)
• Ziel: Fahrplan in Prioritäten und nächste Schritte gemeinsam übersetzen.
• Wir klären: Prioritäten, Reihenfolge, Verantwortlichkeiten, typische Risiken.
• Teilnehmende: Führungsteam-Session oder -Workshop (3 bis 9 Personen).
• Ergebnis: Risiko, priorisierter Fahrplan für 3/6/12 Monate, plus Umsetzungsschritte.
Was andere Führungskräfte sagen
Automotive-Zulieferer, 1500+ Mitarbeitende, Leitung Transformation
„Die Einordnung war hilfreich, weil sie Pilot-Themen von echten, skalierbaren Use-Cases getrennt hat. Wir konnten sauber entscheiden, was in den nächsten 6-12 Monaten dran ist.“
Maschinenbau, 300+ Mitarbeitende, Abteilungsleitung Operations
„Ich hatte ein generisches Ergebnis erwartet. Stattdessen hat die AI-Risiko Diagnose uns klar gezeigt, wo wir im Alltag hängen und was wir als Nächstes priorisieren sollten.“
Großhandel, 600+ Mitarbeitende, Geschäftsführung
„Ich brauchte eine belastbare Einordnung für interne Entscheidungen. Die AI-Risiko Diagnose hat schnell gezeigt, wo wir stehen und wo die größten Risiken liegen."
*Aus Datenschutzgründen nennen wir Namen und Unternehmen hier nicht vollständig.
Eine belastbare Grundlage für Entscheidungen
Ich bin Roland Cernat, Gründer von AI for Business.
Ich arbeite mit Führungsteams im Mittelstand an der Frage, wie AI im Unternehmen so eingesetzt wird, dass sie messbar wirkt und nicht im Aktionismus endet.
Dabei habe ich gemerkt:
Bevor es um Tools, Projekte oder Roadmaps geht, fehlt oft eine saubere Entscheidungsgrundlage.
Typische Fragen, die dann im Raum stehen, sind zum Beispiel:
- „Wo stehen wir mit AI heute wirklich, jenseits von Einzelmeinungen?“
- „Was davon bringt Wirkung und was ist eher Beschäftigung?“
- "Wo müssen wir entscheiden, statt weiter zu diskutieren?"
- „Wie kriegen wir Vorstand, IT und Fachbereiche auf eine Linie?“
Diese Fragen lassen sich nicht sinnvoll „nebenbei“ beantworten.
Die AI-Risiko Diagnose ist genau dafür entstanden.
