Diagnose Agenten AI-Leitung FAQ Für Selbstständige
AI FÜR DEN MITTELSTAND

AI wird genutzt. Was fehlt ist
die Steuerung.

Was lohnt sich wirklich? Was kommt zuerst? Wie wird daraus echte Arbeit? Und wer sorgt dafür, dass es im Alltag funktioniert?

30 Minuten · unverbindlich · direkt mit Roland Cernat

VIER JAHRE AI- UND TRANSFORMATIONSARBEIT MIT TEAMS VON: Siemens BMW Audi Porsche Miba Avery
AI-FAHRPLAN FÜR 3-12 MONATE · Agenten & Workflows · AI-Leitung auf Zeit · Festpreise · Übergabe statt Abhängigkeit
/ Das eigentliche Problem

AI ist nicht mehr das Problem.
Sie zu steuern schon.

Copilot wird benutzt. ChatGPT ist da. Erste Agenten entstehen. Trotzdem fehlt in vielen Unternehmen eine gemeinsame Logik für Entscheidungen und Umsetzung.

01 · Bewegung

Viel Aktivität

Teams probieren aus, einzelne Mitarbeitende werden sehr gut, andere kaum. Es entsteht Bewegung, aber noch kein gemeinsamer Weg.

02 · Reihenfolge

Unklare Prioritäten

Die spannendsten Use Cases sind nicht automatisch die wichtigsten. Lautstärke, Verfügbarkeit und Tool-Neugier ersetzen schnell eine belastbare Reihenfolge.

03 · Rolle

Keine klare Verantwortung

Zwischen Geschäftsführung, IT und Fachbereichen bleibt offen, wer Entscheidungen vorbereitet, Standards setzt und den Fortschritt zusammenhält.

/ Ein System statt Einzelprojekte

Entscheiden. Aufbauen. Betreiben.

Du steigst dort ein, wo ihr heute steht. Die Diagnose schafft Klarheit. Agenten bringen priorisierte Arbeit in den Betrieb. AI-Leitung auf Zeit hält Entscheidungen, Standards und Umsetzung zusammen.

01 · Entscheiden

AI-Diagnose

Wo stehen wir? Was schafft echten Nutzen? Was sollte starten, was priorisiert und was bewusst noch nicht angefasst werden?

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02 · Aufbauen

Agenten & Workflows

Priorisierte Aufgaben werden neu gestaltet. Agenten kennen Abläufe, Regeln und Standards und übernehmen konkrete Arbeit.

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03 · Betreiben

AI-Leitung auf Zeit

Eine klare Rolle verbindet Management, Fachbereiche und Umsetzung, bis die Verantwortung intern dauerhaft sitzen kann.

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/ So entsteht ein AI-System

Nicht mehr AI-Projekte starten.
Die richtige Reihenfolge bauen.

01

Diagnose

Status, laufende Initiativen, Engpässe und Entscheidungslogik.

02

Prioritäten

Wirkung, Aufwand, Risiken, Startpunkte und bewusste Stopps.

03

Umsetzung

Workflows, Agenten, Standards und konkrete Ergebnisse im Alltag.

04

Steuerung

Verantwortlichkeiten, Regeln, Tool-Fragen und Entscheidungswege.

05

Review

Was funktioniert, was wird gestoppt, was wird als Nächstes skaliert?

/ Der Unterschied

Strategie ohne Umsetzung ist zu wenig. Umsetzung ohne Richtung auch.

AI for Business sitzt bewusst dazwischen. Euer Management entscheidet, was wirtschaftlich sinnvoll ist. Danach wird es so konkret, dass Teams damit arbeiten können.

Business vor Tool

Die Frage beginnt nicht bei Claude, Copilot oder ChatGPT, sondern beim Geschäft.

Entscheidung vor Aktivität

Nicht alles, was möglich ist, sollte jetzt umgesetzt werden.

System vor Einzellösung

Neue Initiativen müssen an Standards, Kontext und klare Verantwortlichkeiten andocken.

Übergabe statt Abhängigkeit

Das Ziel ist ein Unternehmen, das die Struktur selbst weiterführen kann.

/ Der einfachste Einstieg

Wenn noch nicht klar ist, was als Nächstes sinnvoll ist, startet ihr mit der Diagnose.

Eine strukturierte Analyse schafft ein gemeinsames Bild und übersetzt AI-Aktivität in Entscheidungen, die intern begründbar sind.

AI-Diagnose

3.000 € Festpreis, zzgl. USt.

3 Stunden Analyse mit dem Führungsteam. Danach Einordnung, Fahrplan und konkrete nächste Entscheidungen.

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Was danach klar ist

Wo ihr steht

Reifegrad, Muster, laufende Initiativen und Blocker.

Was zuerst kommt

Prioritäten nach Wirkung, Aufwand und Umsetzbarkeit.

Wie es weitergeht

Ein realistischer 3/6/12-Monats-Fahrplan.

Verstehen kommt immer zuerst. Wenn Prioritäten und Startpunkt schon klar sind, wird die Diagnose als Bestandsaufnahme Teil des Aufbaus.

/ Wer dahinter steht
Roland Cernat, Gründer von AI for Business

Vier Jahre AI nicht nur erklärt, sondern in Arbeit übersetzt.

Ich bin Roland Cernat, Gründer von AI for Business. Mein Schwerpunkt liegt an der Stelle, an der Unternehmen häufig hängen: aus Möglichkeiten klare Entscheidungen und aus Entscheidungen funktionierende Umsetzung machen.

2022–2023

Generative AI im Konzern

Microsoft-365-Copilot-Einführung, interner ChatGPT-Rollout, mehr als 300 geschulte Mitarbeitende und Use Cases mit messbarem ROI.

2023–2026

AI für Unternehmen

AI- und Transformationsarbeit mit Teams aus mittelständischen Unternehmen und Firmen wie Siemens, BMW, Audi, Porsche, Miba und Avery.

Heute

Vom Experiment zum System

Diagnose, Agenten-Systeme und AI-Leitung auf Zeit als ein zusammenhängender Weg für den Mittelstand.

Roland CernatGründer AI for Business

„Nicht mehr AI-Ideen sammeln. Entscheiden, welche jetzt zählt, und sie zum Laufen bringen."

/ Häufige Fragen

Was vor dem ersten
Gespräch wichtig ist.

Müssen wir schon eine AI-Strategie haben?+

Nein. Gerade wenn viele Einzelaktivitäten existieren, aber noch kein gemeinsames Bild, ist die Diagnose ein sinnvoller Einstieg.

Geht es bei euch nur um Agenten?+

Nein. Agenten sind ein Umsetzungsweg. Die übergeordnete Frage ist, wie ihr AI sinnvoll steuert und in konkrete Arbeit übersetzt. Je nach Ausgangslage kann der nächste Hebel auch bei Standards, Priorisierung, Befähigung oder Verantwortung liegen.

Können wir direkt mit dem Agenten-Sprint starten?+

Ja. Die Diagnose fällt dann nicht weg. Sie ist als Bestandsaufnahme Teil des Sprints, nicht ein eigenes Produkt.

Was ist AI-Leitung auf Zeit?+

Eine flexible Verantwortungsrolle für Unternehmen, die AI voranbringen wollen, dafür aber noch keine eigene Vollzeitrolle brauchen. Typisch sind 2-5 Tage pro Monat mit klarer Aufgaben- und Übergabelogik.

/ Nächster Schritt

Klare Entscheidungen darüber, was jetzt bei AI zählt.

AI-Stand besprechen

30 Minuten · unverbindlich · direkt mit Roland Cernat