KEIN OFFENES BERATUNGSFORMAT | KEIN WORKSHOP | KEIN BERICHT FÜR DIE SCHUBLADE
SONDERN EINE HANDFESTE ENTSCHEIDUNGSGRUNDLAGE
DAS DIAGNOSE-VERFAHREN FÜR BELASTBARE AI-ENTSCHEIDUNGEN IM UNTERNEHMEN
Nimm dir 3 Stunden
Für belastbare AI-Entscheidungen
Kein Workshop, sondern einen fundierten AI-Fahrplan für die nächsten 3/6/12 Monate.
Damit intern klar ist:
→ Das starten wir
Jetzt
→ Das priorisieren wir
Gezielt
→ Das stoppen wir
Bewusst
Für Geschäftsführung, Führungskräfte und AI-Verantwortliche im Mittelstand
Teams aus diesen Unternehmen haben bereits mit unseren Frameworks gearbeitet
Wenn AI schon läuft, aber Prioritäten schwer fallen
TYPISCHE SITUATIONEN
Der Alltag hat sich kaum verändert: Es gibt Inselprojekte, Copilot-Tests oder interne Bots.
Gemeinsame Standards fehlen: Einzelne Mitarbeitende nutzen AI intensiv, andere gar nicht.
Deine Antwort ist noch zu vage: Du wirst nach „konkretem Nutzen“ und „klaren Prioritäten“ gefragt.
Der Weg: von Aktivität zu fundierten Entscheidungen
EIN ZIEL: ENTSCHEIDUNGEN, DIE INTERN TRAGFÄHIG SIND
↓
Diagnose
Status, Muster, laufende Initiativen und Blocker.
↓
Einordnung
Reifegrad, Risiken und Handlungsfelder.
↓
Priorisierung
Reihenfolge, Verantwortung und Startpunkte.
↓
Umsetzung
Gezielte Bewegung, und messbare Wirkung.
Was am Ende konkret vor dir liegt
Diagnosebericht
(12-18 Seiten)
Executive Summary, Reifestufe, typische Muster, Risiken und Handlungsfelder.
Fahrplan
(für 3/6/12 Monate)
Was zuerst, was gezielt, was bewusst nicht. Realistisch für eure Ressourcen.
Entscheidungen
(klar strukturiert)
Die wichtigsten Maßnahmen und nächsten Schritte, klar begründet.
Was danach leichter wird
Du kannst intern sauber steuern
→ Prioritäten sind nachvollziehbar, nicht politisch
→ Risiken und Abhängigkeiten sind benannt und eingeordnet
→ Realistische Schritte für die nächsten Monate stehen fest
→ Budget und Ressourcen lassen sich sauber argumentieren
So sieht das Ergebnis aus
Ein anonymisierter Auszug aus der Praxis
→ Der Auszug zeigt Struktur, Tiefe und Tonalität des Berichts
→ Fokus lag auf Einordnung, Priorisierung und Umsetzbarkeit
BEISPIEL ANSEHEN
Automotive-Zulieferer, 1500+ Mitarbeitende, Leitung Transformation
„Die Einordnung war hilfreich, weil sie Pilot-Themen von echten, skalierbaren Use-Cases getrennt hat. Wir konnten sauber entscheiden, was in den nächsten Monaten dran ist.“
Maschinenbau, 300+ Mitarbeitende, Abteilungsleitung Operations
„Ich hatte ein generisches Ergebnis erwartet. Stattdessen hat die AI-Diagnose uns klar gezeigt, wo wir im Alltag hängen und was wir als Nächstes priorisieren sollten.“
Großhandel, 600+ Mitarbeitende, Geschäftsführung
„Ich brauchte eine belastbare Einordnung für interne Entscheidungen. Die Diagnose hat schnell gezeigt, wo wir stehen und wo die größten Risiken liegen."
*Aus Datenschutzgründen nennen wir Namen und Unternehmen hier nicht vollständig.
Wer dahinter steht
Ich bin Roland Cernat, Gründer von AI for Business.
Ich unterstütze Führungsteams im Mittelstand dabei, eine verlässliche AI-Entscheidungsbasis aufzubauen.
In vielen Unternehmen sehe ich dasselbe Muster:
Es gibt Aktivität rund um AI, aber es fehlt ein gemeinsamer Rahmen, für Priorisierung und Entscheidungen.
Genau dafür ist die AI-Diagnose entstanden.
Sie basiert auf einem strukturierten Modell und Mustern aus realen Projekten, damit Entscheidungen schneller belastbar werden und typische Fehlwege früh sichtbar sind.
FAQ
Für wen ist die AI-Diagnose gedacht?
Wie läuft die AI-Diagnose ab?
Ist das eher Strategie oder eher Umsetzung?
Warum nicht gleich Training oder Use-Cases?
Wir arbeiten schon mit AI. Lohnt sich das trotzdem?
Kann ich die Ergebnisse intern teilen?
Wie schnell bekommen wir Ergebnisse?
Was kostet die AI-Diagnose?
Ist das ein typischer Bericht, der in der Schublade verschwindet?
3 Stunden. Ein Fahrplan.
Belastbare Entscheidungen.
SO VERLÄUFT DER WEG IN VIELEN UNTERNEHMEN: VON ORIENTIERUNG ZU WIRKUNG
MITARBEITER-AI
Orientierung
Am Anfang fehlt ein gemeinsames Bild:
→ Wo stehen wir wirklich mit AI?
→ Wo entsteht Wirkung, wo Aktivität?
→ Was ist dieses Jahr noch realistisch?
WENN RICHTIG ANGEGANGEN
Führung und Team sehen dasselbe Bild und können Entscheiden.
TEAM- & ABTEILUSGS-AI
Befähigung
Dann folgen die nächsten Fragen:
→ Wie entsteht einheitliche Nutzung?
→ Welche Standards brauchen wir?
→ Wie befähigen wir die Mehrheit?
WENN RICHTIG ANGEGANGEN
AI wird vom Einzeltool zur gemeinsamen Arbeitsweise.
UNTERNEMENS-AI
Wirkung
Jetzt geht es um Umsetzung:
→ Wo entsteht echte Hebelwirkung?
→ Wie priorisieren wir sauber?
→ Wie messen wir Wirkung?
WENN RICHTIG ANGEGANGEN
AI liefert echten Business-Nutzen statt Einzelaktionen.
Der entscheidende Schritt ist der erste: eine Diagnose, die Orientierung schafft und Entscheidungen ermöglicht.
Was stattdessen oft passiert
SO VERLÄUFT DER WEG IN VIELEN UNTERNEHMEN: WENN DIE ENTSCHEIDUNGSGRUNDLAGE FEHLT
Interne Diskussion bis Einigkeit
"Wir müssen das erst intern alignen, dann gehen wir weiter."
⇆ Viele Runden, wenig Klarheit
⇆ Unterschiedliche AI-Verständnisse
⇆ Entscheidungen werden politisch
WAS DANN FEHLT
Ein neutrales Referenzbild, auf das sich Führung und Teams beziehen können.
Mehr Tool-Rollouts plus Trainings
"Wir rollen die Tools aus und schulen. Den Rest klären wir später."
⇆ Uneinheitliche Nutzung im Alltag
⇆ Schwankende Qualität der Ergebnisse
⇆ Leitplanken werden später repariert
WAS DANN FEHLT
Eine klare Reihenfolge: Was zuerst, für wen, warum und mit welchen Regeln.
Priorisierung nach Bauchgefühl
"Lasst uns die spannendsten Use-Cases nehmen und starten."
⇆ Lautstärke schlägt Relevanz
⇆ Risiken und Anforderungen zu spät
⇆ Piloten ohne saubere Umsetzung
WAS DANN FEHLT
Klare Entscheidungen: Was stoppen, was starten, was priorisieren.
Nicht alles davon ist falsch. Vieles kommt nur zu früh oder in der falschen Reihenfolge.
Für einen fundierten AI-Fahrplan für die nächsten 3/6/12 Monate: